本文目录一览：
- 1、天气预报ec模式什么意思
- 2、ai作画是什么?推荐这8个AI生成图片的好用工具!
- 3、在电气自动化中引入人工智能有什么优势
- 4、【第四十六期】AI+药物研发领域一周资讯
- 5、Github大盘点!2021年最惊艳的38篇AI论文
- 6、一文带你学会AI训练及推理的GPU显卡该怎么选择?
天气预报ec模式什么意思
EC，全球顶级气象预报中心之一，其预报模式产品领先全球。数值天气预报模式，属于AI技术范畴，EC专家早有预见并准备。近来，EC在业务中特别重视AI技术，尤其是机器学习。通过科学活动，EC全力挖掘机器学习等技术潜力。EC作为气象预报领域的佼佼者，其预报模式产品在国际上享有盛誉。
气象EC是指欧洲预报局，GFS是指美国预报局。台风有关的常用专业名词缩写：CMA：中央气象台 EC：欧洲预报局 GFS：美国预报局 JTWC：联合台风警报中心 JMA：日本气象厅 LLCC：低层环流中心，即台风中心。ULCC：高层环流中心，不作为台风中心，可能与LLCC分离。
ECMWF(EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecasts)欧洲中期天气预报中心是由一个独立的政府间实体管理，并得到34个欧洲国家的支持。前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。ECMWF组织的建立方式意味着他们可以并且确实对他们的预测数据收费，如果想获取ECMWF原始预测输出，必须付费。
现代天气预报的主要手段是数值模式，2011年中国气象局下发的指导文件曾提到：目前国内T639数值模式的可用时效为5天，而国外最好的模式EC数值模式为5天左右。但这只是模式的可用时效，不代表天气预报的可预报长度。目前，在天气情况变化不十分剧烈的情况，5天的预报是可信的。
ai作画是什么?推荐这8个AI生成图片的好用工具!
boardmix AIboardmix AI，是集成在一站式办公软件boardmix中的AI功能，用户可基于内嵌的AI快速生成图片。boardmix AI提供了照片写实、人物拟真、二次元、5D、产品设计等多个AI模型，每个基础模型下又能添加不同的风格模型，极大地丰富了AI生成的图片风格和样式。
追梦日记造梦画板，也就是以文生图，可定义风格、艺术家、尺寸、生成张数等；ControlNet画板，根据用户上传的参考图和输入的描述次生成图片；可以设定创作方式是识别图片的姿势，还是要线稿上色。
Adobe Firefly：Adobe公司开发的AI生成工具，旨在帮助创意人员生成图片和文字效果，提升Adobe生态系统中的创意工作流程。 DreamStudio：由Stability AI开发的在线创意平台，支持开源的人工智能生成技术，使用户能够生成图像。
在电气自动化中引入人工智能有什么优势
1、结论：在电气自动化中引入人工智能可以带来诸多优势，包括提高生产效率、优化能源管理、提升产品质量以及增强安全性和可靠性。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信在电气自动化领域中，人工智能将发挥越来越重要的作用，为企业带来更大的竞争优势。
2、人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源，在电气工程领域的应用就有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。
3、在电力系统优化方面，人工智能能够通过分析大量数据和实时传感器信息，预测和调整电力需求，优化电网运行，进行负荷预测和故障诊断等。在智能电网管理中，人工智能技术被用于管理和控制智能电网，实现可再生能源的高效利用、储能系统的调度以及电动车充电的优化等。
【第四十六期】AI+药物研发领域一周资讯
1、AlphaFold2在蛋白质结构预测方面展示了其在科学界的巨大影响力。尽管其全球准确预测蛋白质结构令人兴奋，但还需确定预测的配体结合位点是否足够准确，以支持计算驱动的药物发现程序。通过自由能扰动(FEP)计算探索这一问题，发现AlphaFold2预测结构在大多数情况下与晶体结构的配体结合位点预测具有相当的准确性。
Github大盘点!2021年最惊艳的38篇AI论文
1、《CityNeRF： Building NeRF at City Scale》CityNeRF模型同时处理卫星和地面图像，生成各种比例的3D模型，适用于任何视点。3《ClipCap： CLIP Prefix for Image Captioning》基于CLIP的图像字幕模型，准确描述图像内容，体现了AI生成图像描述的能力。
2、对比学习方法主要包括Generative Learning和Contrastive Learning两大类。Generative Learning通过损失函数衡量像素级重构效果来学习特征，而Contrastive Learning则是将样本与正例和负例在特征空间进行对比，学习样本特征表示。对比学习是当前深度学习领域热门算法，近年来相关论文层出不穷。
3、澳鹏Appen成品数据集：提供80多种语言的250+个授权数据集，涵盖多种方言、机器学习用例及文件类型。包括完全转录语音数据集、发音词典、带有词性标记的词典、文本语料库等。澳鹏Appen数据采集和标注服务及高精度数据标注平台，支持大规模机器学习模型训练所需数据。
一文带你学会AI训练及推理的GPU显卡该怎么选择?
1、AI训练与推理工作站、服务器、集群的硬件配置选择，需根据具体应用场景和需求进行。推荐关注NVIDIA各版本GPU（如A100、A800、H100、H800）的区别，以满足不同深度学习、AI项目的需求。
2、AMD Radeon RX 6000系列是针对高性能计算和游戏而设计的显卡。该系列显卡采用了AMD最新的RDNA 2架构，拥有强大的GPU和高速GDDR6内存。此外，RX 6000系列还支持DirectX 12 Ultimate和Shader Intrinsic技术，可提高深度学习模型的训练和推理速度。
3、若寻求高效AI训练解决方案，赞奇云工作站是一个不错选择。其结合AIGC大模型，显著提升视觉设计业务流程效率。AI工作站能快速调配算力资源、自动完成插件安装和环境部署，支持高效WebUI和ComfyUI工作流程。基于素材库文件，轻松一键生成不同风格图片和剪辑脚本，大幅提高设计效率。
4、在进行AI推文生成时，高性能的图形处理单元（GPU）是必不可少的硬件支持。常见的选择包括NVIDIA的GeForce系列和AMD的Radeon系列，这些显卡拥有强大的计算能力和并行处理能力，能够显著提升AI推文生成的速度和质量。除了强大的计算能力之外，显卡的显存容量也是关键因素。
5、一般来说，使用英伟达显卡进行AI训练是最好的选择，因为英伟达是CUDA的软件平台，其图形处理能力较强，适合进行深度学习等复杂的AI操作。NvidiaTeslaV100。NvidiaTeslaV100是一款适合大规模AI模型训练和推断的GPU，拥有强大的CUDA核心和Tensor核心，适用于AI训练和推理。
