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芝麻信用分数是怎么算出来的
支付宝芝麻信用分主要从五个维度来评估：①身份：丰富、真实的学习及职业经历信息，以及你的实名消费行为，是芝麻分的评估因素之一。②履约能力：综合考虑你各个方面的资产信息来判断你的履约能力，包括社保公积金缴纳，动产及不动产等。
芝麻分是根据以下因素来评估给出的： 信用历史。这一因素会重点考察用户过去的行为和信用记录。包括是否按时偿还贷款、履行合同约定等。良好的信用历史是芝麻分评估的重要组成部分。 行为表现。用户在支付宝平台上的行为表现也是芝麻分评估的重点之一。这包括购物、缴费、转账等行为的频率和习惯。
芝麻信用分是支付宝推出的一种信用评估体系，它是根据用户的信用历史、行为偏好、履约能力和人脉关系等多维度信息进行综合评估得出的分数。计算方式： 多种信息综合评估 芝麻信用分并不是由单一因素决定，而是结合用户的多个方面进行综合评估。
芝麻信用评分的终结果，是基于上述三个维度的信息综合分析而得出的。芝麻信用评分的分数范围是0-1000分，分数越高，表明用户的信用状况越好；反之，分数越低，表明用户的信用状况越差。芝麻信用评分的具体计算方法，是由芝麻信用科技有限公司提供的，是一套专有的算法，不公开。
芝麻分怎么算出来的？ 芝麻信用分的区间在350分到950分，含有5个维度的信息：身份特质、履约能力、信用历史、人脉关系、行为偏好，一个人的分数越高，代表信用程度越高 。
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?
汽车之家等汽车类网站提供了丰富的论坛数据和用户评论。利用爬虫技术分析这些数据，可以对不同车型的车主进行画像，洞察用户需求和喜好。电商网站如天猫、京东、淘宝等，通过抓取评论和销量数据，可以深入分析商品的市场表现，对商品进行颗粒度分析，了解不同款式在不同时间的销售情况。
电商网站如淘宝、京东：这类网站上的商品信息丰富且更新频繁，通过爬虫可以获取商品详情、价格、评价等数据，对数据抓取和处理能力要求较高。 新闻网站如CNN、BBC：这类网站提供实时新闻和深度报道，通过爬虫获取新闻标题、摘要、发布时间等信息，有助于快速掌握信息。
八爪鱼，国内知名且业界领先的网络爬虫软件。其多场景适应性，以及丰富的功能如模板采集、智能采集、云采集等，使其成为众多职业人士的首选。火车头，以高灵活度和强大性能著称，深受用户喜爱。其分布式高速采集系统，打破操作局限，高效提升效率。适用于数据抓取、处理、分析及挖掘。
互联网产品设计背后的心理学02:你就是会被其他人的行为所影响
社会认同原理： 指人们经常依靠其他人的行为来决定自己应该怎么做，人们乐于参照相似人的行为，尤其是哪些令他们深深认同的人。 从众效应 也称 乐队花车效应 ，是指当个体受到群体的影响(引导或施加的压力)，会怀疑并改变自己的观点、判断和行为，朝着与群体大多数人一致的方向变化。
这就是心理学上著名的“鸟笼效应”： 消费者的消费行为完全是可以被优秀的生产厂商所引导的； 一旦想办法让消费者养上鸟，他们就会源源不断地找你买”鸟食”！ 通常情况下在设计中植入“鸟笼”，目的却是要出售“鸟笼”里的商品或服务；说白了就是免费试用，收费增值服务的思路。
在中国互联网界，俞军是一个传奇式的存在：他是早年百度唯一的产品经理，主持了百度搜索这款产品的无数次进化，后来他又主持设计了百度贴吧、百度知道等世界级创新产品。2009年，俞军离开百度、隐退江湖，同事们把他在百度多年的产品经理方法论，总结为“俞军产品经理十二条”，在业界广为流传，影响了一批又一批的产品新人。
是一种随机奖励机制，最容易导致成瘾行为的产生。心理学家斯金纳早年做过这样一个动物实验：当老鼠无意间压到他作为奖赏事件触发物的控制杆时，他就给予老鼠食物奖励。一段时间后，老鼠就会有意地按压控制杆，以获得食物。然后他逐渐改变老鼠要获得食物所必须按压控制杆的次数，来观察老鼠的行为改变。
“忠言逆耳利于行”这句话就很好地诠释了态度影响了我们的固有认知，从而做出行为改变这一论点。 因此，用户对产品产生的态度、情绪、认知、行为就构成了“产品”的态度系统。 而态度作为系统地最高级存在，成为了指导设计师设计产品的首要考量因素。只有握住了态度的命脉，其他四种反应才能够更好的被掌控在手心。
这种忌“心病”现象和“家丑不外扬”的普遍心态显然不利于个体心理问题的及时解决，也不利于个体心理健康。电脑网络的匿名性特点为学生网民不良情绪的及时释放和网民之间的情感帮助、心理支持提供了新渠道。
房地产大数据平台有哪些
1、房地产大数据平台主要有以下几个： 链家数据平台 链家作为国内知名的房产服务平台，其数据平台集成了丰富的房地产信息，包括市场数据、交易数据等。通过大数据分析，提供全面的房地产市场分析、预测及交易推荐等服务。该平台数据准确、实时性强，并且提供了多种数据可视化工具，方便用户理解和分析数据。
2、房产大数据平台有：链家、贝壳找房、安居客、房天下等。 链家 链家是一家提供房地产数据服务的大型平台，它集成了房源信息、金融服务、市场分析等功能。通过大数据技术，链家为用户提供了全面、准确的房产信息，以及相关的市场分析数据。
3、链家：这是一个集房地产数据、交易服务、金融服务于一体的综合性平台。其数据覆盖广泛，包括新房、二手房、租赁等市场信息，且提供实时更新的数据服务。用户可以通过该平台获取详细的房地产报告、市场分析以及楼盘详情等。
4、链家数据科技：该公司是国内知名的房产大数据公司，专注于房产信息的收集、整合和大数据分析。利用先进的AI技术和大数据技术，为房地产市场提供全方位的智能服务。 贝壳找房数据研究院：专注于房地产市场的数据分析和研究。通过大数据分析和人工智能技术，提供房地产市场趋势预测、精准营销等解决方案。
5、链家：链家是一家知名的综合性房产服务平台，提供二手房交易、房屋租赁、新房销售等服务。该平台拥有完善的房源信息和专业的房产顾问团队，为消费者提供全方位的房产服务。 贝壳找房：贝壳找房是一个集房源信息、房产知识、交易服务于一体的房地产平台。
