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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
1、在2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送AI方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配送系统的精度。
2、图灵平台是美团配送技术团队构建的一站式算法平台，其中的核心——图灵OS主要聚焦于机器学习和深度学习的在线服务，提供统一平台解决方案以提升算法迭代效率。本文将深入探讨图灵OS的建设和实践过程，分享优化思路与经验，旨在为业界同仁提供有益参考与启发。
3、超脑系统在人员配送领域的运作要求AI技术能够应对复杂线下物理世界，实现深度感知、理解、预测与决策。实践方面： 大数据处理与计算能力：包括实时特征计算、离线数据处理、机器学习平台等。 深度感知：利用LBS系统提供准确位置信息、多传感器实现室内定位与场景刻画。
4、智能调度系统则是美团外卖在后台管理方面的一项重要技术。该系统通过大数据分析和机器学习算法，能够预测外卖需求的高峰时段和热门区域，从而合理调配骑手资源，确保外卖的及时送达。同时，智能调度系统还能根据实时路况信息，为骑手规划出最优的送餐路线，避开拥堵路段，节省配送时间。
