本文目录一览：
- 1、怎么做成网约车
- 2、现在聚合配送业务好做吗?有哪位同仁知道
- 3、开发APP价格悬殊为什么那么大?
- 4、微服务架构下路由、多活、灰度、限流的探索与挑战
- 5、高容错!银行如何搞定PB级非结构化数据的存储与快速搜索
- 6、运维思考:一文聊聊高可用的“异地多活”架构设计
怎么做成网约车
可以跑代驾。如果没有钱买车或者不想租车的话，可以先从代驾做起，不仅有车开，而且有钱赚。 直接在平台租车。你可以在平台上租车，直接开始工作赚钱。如果你选择租一辆车跑网约车，你需要考虑以下几点： 选择一辆适合跑网约车的车。可以考虑租车，也可以自己购买一辆车。
想要尝试兼职网约车司机，首要步骤是获取出租车驾驶证。完成相关申请后，还需获取当地交通部门颁发的出租车运营许可证，这是合法从事网约车服务的前提。接下来，如果你打算以私家车参与，具体操作如下： 下载并注册滴滴出行APP：首先在手机应用商店搜索并下载滴滴出行的官方应用，然后注册成为司机账号。
选择合适的网约车平台进行注册。不同的网约车平台有不同的注册条件和管理政策，您可以根据自己的情况进行选择。提交相关的车辆和个人信息。您需要准备好相关的车辆和个人资料，包括驾驶证、行驶证、身份证等信息，提交给平台。接受平台的审核。
现在聚合配送业务好做吗?有哪位同仁知道
多运力整合，配送效率更高 聚合配送通过将市场上主流的运力平台聚合起来，帮助商户在外卖订单暴增时，调动全城运力资源（如：美团配送、蜂鸟即配、达达快送等），实现一键发单，八方呼应的效果。从而解决高峰期接单率低、配送时间长的难题，最大化满足用户即时需求。
聚合配送平台需克服挑战实现成功，技术与运营能力是关键。强大的物流管理、高效订单处理系统与先进配送技术支撑平台运行。与美团、饿了么等平台竞争，抖音需找到差异化竞争优势。用户习惯培养亦需时间，引导用户将抖音作为外卖首选，形成稳定使用习惯。
配送成本过高：商家合作的单一配送平台配送计价规则固定，无法将价格做到最优化。而选择自配送的商家，也会因为需手动接入第三方配送平台，无法实现自动发单，可能导致在高峰期错失订单。未来，谁能解决配送问题，谁就能赚到钱！在这种背景下，聚合配送模式应运而生。
聚合配送模式的出现，让配送服务进入了一个新时代。它整合了多个配送平台的资源，为商家提供一站式的配送服务，显著提升配送效率和降低配送成本。这个模式类似高德打车，用户一键下单，便有多个配送平台提供服务。聚合配送市场空间广阔，具有巨大潜力。
开发APP价格悬殊为什么那么大?
1、产品功能架构是否复杂：这一点大家应该很容易理解，功能点多，功能复杂，价格肯定就高，功能简单，功能点少，价格肯定就低。
2、首先，软件公司开发APP是要盈利的，这是必然的，盈利部分一般是60%-80%，一般成本1万的报价3~5万很正常，5万的报价15万20万也很正常，（小提示：谈价时对半砍准没错）。
3、为什么会出现价格区间如此悬殊的报价 传统的软件开发外包公司，人力型行业， 一方面通过疯狂的项目数量上的积累以及降低人员成本来获得利润，而另一方面的限制于它的工作性质很难吸引到优质的技术人才加入。
4、开发一个App的价格因多种因素而异，包含开发模式、功能需求、人员成本等。在不明确需求的情况下，估价区间难以确定。若提供完整需求列表，经过需求会议讨论后，可更准确地估计开发时间与成本。定制化App报价流程涉及需求脑图、团队需求会议、结合需求列表与人员配置，以得出报价单。
5、开发棋牌游戏App的价格，通常在1万元以内，具体取决于是否定制开发。若进行定制，需求量大时，所需的游戏软件开发人员增多，用工成本高，一般起步价为3万元。价格差异悬殊，从几十万元到上百万不等。在考虑开发一款直播软件时，省钱的策略至关重要。
微服务架构下路由、多活、灰度、限流的探索与挑战
1、大会中的微服务与中间件专场，聚焦微服务开发与运维，分享了如何避免弯路，优化路由、多活、灰度和限流，助力企业创新。微服务架构的核心在于企业架构的演进，从单体架构到微服务架构，涉及资源层的云化、容器化和无服务器技术。
2、微服务架构的分析涉及到多个方面，包括优势与挑战，核心组件，以及服务治理与监控等。接下来，我们将重点探讨微服务的优势与挑战，核心组件，服务治理和监控，以及服务追踪。首先，微服务架构具有多项优势。每个服务都遵循单一职责原则，形成高内聚、低耦合的单元，包括数据库和数据模型。
3、微服务架构下，服务拆分与独立部署带来了敏捷性和灵活性的提升，但同时也引入了新的挑战，如服务间的可见性、连接性和安全性问题。全链路灰度技术应运而生，旨在解决服务新版本升级过程中的一系列问题。从单体架构到微服务架构，服务发布策略也经历了变革。
4、服务容错：通过断路器(也称熔断器)等一系列的服务保护机制，保证服务调用者在调用异常服务时快速地返回结果，避免大量的同步等待。服务网关：也称为API网关，是服务调用的唯一入口，可以在这个组件中实现用户鉴权、动态路由、灰度发布、负载限流等功能。
5、第一步：解耦现有模块 在微服务架构中，首要任务是将现有紧密耦合的模块重新设计，使其成为可独立部署的组件。使用成熟如SpringCloud和Dubbo等微服务框架，可以轻松实现这一目标，这些框架提供了丰富的示例代码供参考。第二步：抽取公共模块 遵循架构设计原则中的反向依赖性，抽取公共的重复功能模块。
6、在多云业务场景下，利用多集群多服务网格管理能力，屏蔽底层技术栈差异，实现业务异地多活部署，提升业务连续性和扩展性，降低容灾成本，构建金融业务特性的企业级平台。
高容错!银行如何搞定PB级非结构化数据的存储与快速搜索
本文针对银行内非结构化数据增长迅速、存储困难、搜索缓慢、识别采集空缺等问题，提出了非结构化数据服务平台的设计和部署方案，并对平台中的非结构化数据生命周期管理策略与平台容灾容错架构设计思路的进行了分析与总结，最后，做出了商业银行非结构化数据服务平台的业务对接计划，提出了未来业务的发展方向。
一般来说，银行的数据都是结构化的、持久性存储的（非结构化的数据一般指电子影像，如客户办理业务的回单扫描图片等），以数据库以及文件方式存储为主。按照交易数据性质，我们可以分为“原始流水数据”和“加工后数据”两种。
PB级数据的存储和使用已经成为可能。例如，AnyShare软件支持海量非结构化数据的统一存储，提供数十亿的容量存储，并支持数据的重擦除，以提高存储效率。 AnyShare还支持蠕虫病毒的特征对象存储系统。通过AnyShare NAS网关，可以实施超过三个月的治疗非结构化数据存档。
Lustre则是一种高性能文件系统，支持数万个客户端系统，提供PB级存储容量，适用于大文件连续读写场景，尤其在高性能计算（HPC）领域表现优异。然而，Lustre缺乏副本机制，存在单点故障风险。
运维思考:一文聊聊高可用的“异地多活”架构设计
1、异地多活架构在设计时需考虑网络延迟和数据冲突问题，通过引入中间节点或优化数据同步机制来解决。实现高可用性架构的关键因素包括数据传输、数据校验、简化客户端控制和同步的数据操作层等基础能力。同时，需要对代码和架构进行彻底改造，包括业务拆分、依赖拆分、优化网络拓扑结构、分布式事务管理以及缓存策略等。
2、高可用性目标是系统无间断运行，通常需达到9999%的可用性标准。实现这一目标的关键是异地部署，通过两数据中心间的数据快速同步，如新报表在双集群间实时更新。常见的高可用架构有 Active-Passive（主备）和 Active-Active（双活）两种。Active-Passive架构在主要数据中心故障时启用备用，可能导致资源浪费。
3、最后，本文总结了多活架构的实施思路和技术解决方案，并指出在建立完整的异地多活能力时，需要对依赖的中间件、储存等进行相应的单元化改造，并配备完整的流量调度和运维管控能力。针对多活下的数据同步复制及高可用方案，本文未详细展开，有兴趣的读者可深入研究。
