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物联网的本质是什么?
1、物联网的本质是感知与服务。互联网的本质是基于手机和PC的线上信息和内容推送和共享。数据区别 物联网的数据可交易，对于大数据和云计算的价值巨大。互联网信息会消失也会重造，对大数据和云计算价值有限。传输区别 物联网通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算。
2、物联网：物物相连的网络。其本质就是应用，打个比方你就明白了：把某事物的各种情形对应为相应的信号，把信号收集到工控机或服务器上，人可以通过观察信号远程监测并控制某种事物。这就是物联网的应用。
3、物联网的本质仍然是互联网。 它的终端不再是传统的计算机（如PC或服务器），而是嵌入式计算机系统，这些系统通常配备有传感器。 这是计算机科技发展的一个自然阶段，计算机以各种形式为人类服务，包括可穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等。
4、物联网的核心在于连接，它通过云计算、通信技术和IT技术的进步，实现了众多物体在网络上的互联互通。 这一技术突破使得物体能够在一个平台上汇集，并利用这些汇聚的数据创造价值。 物联网不仅仅是技术的集合，它还代表了一种工具，这种工具有能力改变传统行业的运作方式。
5、物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机(PC、服务器)，而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。
物联网时代有很多岗位,数据开发工程师是做什么的?
物联网工程师：负责物联网系统的开发、部署和维护，包括硬件设备的选择和连接、软件系统的开发和调试等。 数据分析师：负责从物联网设备和传感器收集的大数据中提取、分析和解读有价值的信息，为企业或机构提供数据驱动的决策和优化方案。
物联网工程师：负责构建和维护物联网系统，包括选择合适的硬件设备、编写设备驱动程序以及开发软件应用。 数据分析师：从物联网设备收集的数据中提取洞察力，这些数据可能涉及环境监测、设备性能等多个领域。
物联网工程师负责构建、测试、维护和改进物联网系统。他们需要具备专业知识，涵盖传感器技术、网络通信、数据处理和云服务等方面。工作职责包括：- 设计物联网解决方案，选择合适的传感器和网络架构。- 开发和测试物联网设备和应用程序。- 监控系统性能，优化数据传输和处理效率。
物联网发展的发展趋势
1、物联网行业发展趋势一中国物联网产业的发展是以应用为先导，存在着从公共管理和服务市场，到企业，行业应用市场，再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。
2、技术的不断进步 从最初的简单通信到现在的物联网，每一次的技术进步都为物联网的发展提供了更为宽广的视野和更为强大的技术支撑。未来，物联网的发展将承担更多、更复杂的任务，技术的进步和创新将更有挑战性。联合应用 物联网应用将从单纯的设备互联发展到多种设备的协同应用。
3、综上所述，物联网发展的趋势是普及率提高、技术融合性增强、安全性提升以及数据处理能力加强。其特点则体现在广泛的互联性、智能感知与识别、数据海量化与实时性等多个方面。这些趋势和特点共同推动着物联网技术朝着更加成熟和广泛应用的方向发展。
4、趋势一：国内外关注度提升，加速产业成熟 社会对物联网技术与应用持续关注，全球及国内搜索指数持续攀升，推动物联网技术普及与应用，丰富多样的应用场景不断涌现，激发市场潜力，促进物联网产业发展走向成熟。趋势二：智能制造领域应用全面升温 全球制造业加速数智化，智能制造重塑我国制造业面貌。
5、物联网的发展趋势表现为智能化、网络化、集成化和个性化。随着技术的进步，物联网设备将更加智能，具备自我学习和适应环境的能力。网络化方面，物联网将实现万物互联，形成一个庞大的数据网络。集成化则是指不同类型的设备能够无缝连接，共同服务于特定场景。个性化则体现在根据用户需求提供定制化服务。
如何推动传统制造业数字化转型?
联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
智能化升级：通过引入先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算等，实现生产过程的智能化。 数据化管理：建立数据驱动的决策体系，通过数据分析优化生产流程和管理效率。 互联网融合：结合互联网思维，发展电子商务、智能制造等新型业态，拓展市场渠道。
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
数字化转型的核心内容 技术升级：引入先进的信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，改造传统产业的生产方式和管理模式。 数据驱动：通过数据收集、分析和应用，实现产业的全过程优化，提高决策效率和准确性。 产业升级：推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展，提升产业附加值和竞争力。
数字化赋能是什么意思
1、数字化赋能指的是通过数字化技术，实现产业升级、效率提升和业务创新的过程，以推动社会、经济、文化等领域的全面发展。这一过程涵盖了数字化技术在各个领域的广泛应用，如大数据、云计算、人工智能等，为各个行业和领域带来实质性的改变和进步。
2、数字化赋能，简而言之，就是运用数字技术、数据分析和人工智能等手段，为传统行业或业务流程注入新的活力，提升其效率、创新能力和竞争力。这一过程不仅涉及技术层面的革新，更是一场思维方式和商业模式的深刻变革。
3、数字化赋能的意思是利用数字化知识可以使企业摆脱单一供给，并深度挖掘用户需求，探索多元的业务场景。对企业进行数字化赋能的主要方式包括以下四种：技术赋能。即利用信息技术，实现企业技术和业务能力的从无到有、从弱到强。这一过程中的关键技术包括物联网、云计算、大数据/人工智能以及安全。
4、数字化赋能，简单来说，是企业借助数字化的知识和工具，打破传统的业务模式，深入理解并满足用户需求，开拓多元业务场景。
5、数字化赋能是指借助数字技术和手段，赋予组织与个人更大的能力与机遇，以实现更高效、更具创新性以及更智能的工作与生活方式。这种赋能有助于组织和个人在效率提升、成本降低、市场拓展、服务优化以及用户体验改进等方面取得进步。
6、数字化赋能是指通过数字技术和数字化手段，赋予组织和个人更多的能力和机会来实现更高效、更创新和更智能的工作和生活方式。数字化赋能可以帮助组织和个人提高效率、降低成本、拓展市场、优化服务、提升用户体验等方面。
