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技术分享|云原生技术的前世今生【二】
1、云原生技术涵盖了六个关键领域,它们分别是容器、微服务、无服务、DevOps、Service Mesh以及云本身。以下是关于这些领域的详细解释:容器:定义:轻量级虚拟化技术,用于简化应用部署、管理和交付流程。前景:随着各大IT厂商的持续投入,容器技术有望成为主流应用交互手段。
2、云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生的前世今生 云原生这个词汇由来已久,云原生开始大规模出现在受众视线中,与Pivotal(已被VMvare收购)提出的云原生应用的理念有着莫大的关系。
3、本文将重点探讨基于 eBPF 实现的 Cilium 网络技术,它作为云原生网络利器,提供了一系列技术分享。
4、容器技术的发展始于2010年dotCloud公司的成立,他们专注于Linux容器虚拟技术。dotCloud公司后来将其技术简化并标准化,命名为Docker。Docker技术的出现并未引起行业关注,dotCloud公司也因此面临挑战。然而,当他们决定将Docker项目开源时,情况发生了改变。开源后,Docker迅速吸引了大量IT工程师的关注,人气飙升。
云原生到底解决什么问题
云原生主要解决应用程序开发和部署中的一系列挑战。具体来说:模块化与可扩展性:云原生通过将应用程序划分为微服务,使应用更加模块化,每个微服务都可以独立开发、部署和扩展,从而提高了开发效率和系统的可扩展性。优化开发与部署流程:云原生提供了一整套工具和最佳实践,用于优化开发、测试和部署过程。
面对海量应用创建与数据爆炸,云原生技术解决传统应用架构耦合度高、开发运维割裂等限制。它提供快速构建、发布和部署应用的能力,结合云特点,实现底层硬件、操作系统解耦,满足扩展性、可用性、可移植性需求,推动技术架构融合。
云原生是一种现代化的软件开发方法,旨在通过利用云计算的优势来解决应用程序开发和部署中的挑战。它通过将应用程序划分为微服务,使其更加模块化和可扩展,并提供了一整套工具和最佳实践来优化开发、测试和部署过程。这些都有助于降低应用程序开发和部署的成本,并提高应用程序的性能和可靠性。
现代软件系统设计必备通识之四:云原生与微服务架构(3/6)-云原生的概念...
1、现代软件系统设计必备通识之四:云原生与微服务架构(36)-云原生的概念与内涵(Cloud Native Concept)云原生概念与内涵云原生应用程序旨在充分利用现代云基础架构的优势,实现快速、可扩展的部署。
2、云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
3、云原生技术四要素包括微服务、持续交付、容器化和DevOps。微服务解决高内聚低耦合问题,持续交付确保频繁更新,容器化实现无差别维护,DevOps促进开发和运维一体化。推荐学习资源涵盖了容器、Kubernetes、微服务、服务网格、无服务器架构、DevOps和云生态。掌握这些技术将帮助开发者在云原生环境中高效开发应用。
微服务的发展挑战分析?
1、来自各个方面的挑战 由于每个微服务都需要对外暴露API,微服务行为的一致性和版本控制方案的一致性就成了部署微服务时需要面临的两大挑战。大量的微服务不仅加剧了在一致的环境中创建功能、注入DevOps文化和实践的挑战,还加剧了确保多个新服务具备互操作性的挑战。部署的微服务越多,这些挑战就越严峻。
2、开发一些较小的微服务听起来很容易,但开发它们时经常遇到的挑战如下。自动化组件:难以自动化,因为有许多较小的组件。因此,对于每个组件,我们必须遵循Build,Deploy和Monitor的各个阶段。易感性:将大量组件维护在一起变得难以部署,维护,监控和识别问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
3、微服务引入分布式架构,带来分布式事务的挑战。分布式事务复杂,引入多种解决方案,但均面临性能、一致性与资源管理问题。确保分布式事务的正确处理是架构设计的重要考量。微服务依赖网络通信,网络问题直接影响服务质量和延迟。网络延迟需要提前规划和测试,以确保容错机制的完善。
4、服务通信复杂性:服务之间的通信可能变得复杂,需要处理服务发现、负载均衡等问题。数据一致性:在分布式系统中,保持数据一致性是一个挑战,需要采用合适的数据一致性算法和策略。分布式事务处理:跨多个服务的事务处理变得复杂,需要采用分布式事务处理机制来确保数据的一致性。
5、然而,微服务架构也面临着挑战,包括服务间通信的复杂性、服务自治的实现、数据管理的优化以及安全保障的需求。为应对这些挑战,企业需要采用合适的技术框架、通信机制、数据管理策略和安全保障措施,确保微服务架构的顺利实施与高效运行。