本文目录一览：
- 1、华为云裸金属服务器背后是什么技术原理?有没有哪位大神出来解惑_百度...
- 2、Docker技术全景:推动云原生架构的关键力量
- 3、什么是容器云?
- 4、如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台
- 5、项目为什么用docker?
- 6、容器和云服务器ecs的对比
华为云裸金属服务器背后是什么技术原理?有没有哪位大神出来解惑_百度...
华为云裸金属服务器的技术原理主要是基于虚拟化技术和容器技术。虚拟化技术 裸金属服务器实现的关键在于虚拟化技术。虚拟化技术可以将物理硬件资源虚拟化成多个独立的虚拟资源，每个虚拟机实例可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
华为云裸金属服务器以其独特的技术原理满足了不同场景下的需求。针对数据库应用，它提供了通用型规格，自动化部署，支持共享卷和集群配置，可以与虚拟机混合网络，并通过弹性IP和云硬盘的三副本备份，确保了极高的可靠性。
裸金属服务器可以无缝对接云服务，如网络服务和云数据库服务，便于与已有的虚拟化服务器协同工作，有效利用云资源。部分云服务提供商的裸金属服务器产品兼容多种Hypervisor平台，甚至提供自研虚拟化技术，以解决性能开销问题，提供物理机级别的完整处理器特性。
Gartner 预测未来的云计算基础设施可能是裸金属与容器的组合，这一预测得到市场的验证，阿里云和华为云等厂商均推出了裸金属容器产品。裸金属的技术实现通常需要硬件上的配合，大厂如阿里云等有实力部署裸金属云，而中小企业可选择开源 IaaS 项目 OpenStack。
Docker技术全景:推动云原生架构的关键力量
Docker技术是推动云原生架构的关键力量，主要体现在以下几个方面： 革新容器化技术： Docker通过轻量级、可移植的容器环境，解决了虚拟化中的资源浪费问题。 容器作为应用运行的独立环境，包含了应用所需的所有依赖，使得应用部署更加快速和灵活。
在云原生时代，Docker高级篇中的Swarm必须具备的核心技能主要包括以下几点： Swarm集群的基本概念与管理 理解Swarm集群：Swarm是Docker官方提供的集群管理工具，可以将多台Docker主机抽象为单一管理单位，实现资源的统一管理。
模块化、可观测性、部署性、可测试性、可处理性和可替换性。DevOps、持续交付、微服务和容器化等实践方法。CNCF定义的云原生技术栈：容器、微服务、服务网格、不可变基础设施和声明式API，这些技术共同促进了应用的弹性扩展和高效运维。
主要解决问题 单对单的Docker宿主机使用方式：传统方式下，每个Docker宿主机独立运行，管理起来繁琐。Docker Swarm通过集群化管理，简化了这一过程。单对多的Docker宿主机使用方式：在多个Docker宿主机环境下，Docker Swarm提供了统一的管理和调度能力，提高了资源利用率和管理效率。
随着Docker和Kubernetes等容器技术的兴起，云原生应用架构应运而生。容器、服务网格等技术成为推动云环境演进的关键力量，促进了云原生生态的发展。核心技术解析：Docker：作为基础容器工具，实现了“轻量级封装”的理念，提供了打包、运输和运行容器的功能，显著降低了部署成本，并实现了多环境间的隔离。
什么是容器云?
1、容器云以容器为资源分割与调度的基本单位，封装运行时环境，提供开发者与系统管理员构建、发布与运行分布式应用的平台。容器云平台可基于 Docker、Swam、K8s 等产品构建。服务编排平台如 Kubernetes、Swam、Mesos，提供容器管理功能，如自动重启、健康检查等，简化业务代码与部署工作。
2、容器云是一种提供容器服务的云端平台，而在容器云中，pod是一种重要的概念。简单来说，pod是Kubernetes中最小的可部署单元，由一个或多个容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod提供了一个平台，以便容器可以在其中进行运行，并在需要时进行扩展或缩小。Pod在容器云中的作用非常重要。
3、容器云，顾名思义，是基于容器技术构建的一种云计算架构。容器技术，通过提供一个轻量级、可移植的运行环境，使应用程序及其依赖项在任何环境中都可以快速、一致地运行。核心概念在于容器。
如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台
1、搭建OpenStack云平台时，首先明确，无需对服务器进行虚拟化操作，除非计划在虚拟机上搭建OpenStack。对于计算节点和存储节点，建议使用裸机以确保性能，降低复杂度。至于控制服务，如API服务、scheduler服务等，如果无需高性能要求，考虑使用虚拟机是合理的选择。
2、通过OpenStack如何管理Docker？我们采用的是OpenStack+nova-docker+Docker的架构模式。nova- docker是StackForge上一个开源项目，它做为nova的一个插件，通过调用Docker的RESTful接口来控制容器的启停等动作。
3、自动化创建虚拟机：利用阿里云的Cloud Shell工具，通过命令行自动化创建10台虚拟机。Cloud Shell提供了方便的命令行工具，内置阿里云CLI，可自动处理认证，简化操作流程。构建容器镜像：准备所需的Docker镜像，特别是在部署多节点时需要增加Cinder存储服务的镜像。这些镜像应保存在指定的阿里云区域，如华东2区域。
项目为什么用docker?
1、Docker是当前使用最普遍的容器技术，并且已经成为容器技术的标准。 上线WEB项目的传统方式涉及在线上服务器中安装多个组件，这可能导致资源冲突和环境不一致的问题。Docker允许将应用直接打包成容器，容器之间彼此隔离，解决了这些问题。
2、与传统的虚拟机相比，Docker在性能和资源使用上更为高效。部署在Docker里，可以简化环境配置，提升开发效率，同时便于管理和维护。因此，在IT圈，部署Java项目到Docker中已成为一种常见做法。然而，是否真的需要部署Java项目在Docker里，还需考虑项目特性、团队规模、资源可用性等因素。
3、Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。更高的资源利用率 Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。
4、面对大型项目中组件繁多、运行环境复杂的问题，Docker通过打包应用与依赖，实现了环境兼容性。它将应用所需的Libs、Deps等打包在应用包中，避免了不同应用间的依赖冲突。然而，不同开发、测试环境与生产环境之间的差异依然存在。
5、当服务器运行多个应用程序时，为了防止应用程序之间所需的环境依赖产生冲突或误操作影响，所以需要做好隔离，最大限度利用服务器资源环境，docker就把它变成了一个个沙盒。
容器和云服务器ecs的对比
1、对比起来，容器技术强调的是便捷和灵活性，但需要一定程度的管理和配置。ECS则提供了更完整的解决方案，省去了许多运维步骤。在选择时，应根据项目需求和团队技能来决定，是偏爱轻量级的自管理，还是寻求全面的云托管服务。
2、而对于个人开发者或学生，使用云服务如ECS，通过部署Docker容器，可以实现灵活的资源管理和成本控制。小厂商的云服务器通常更具性价比，以香港为例，同样的配置，小厂商的价格可能会比大厂商便宜很多。这使得成本节省下来，可以购买更多其他所需商品，如内裤、零食等。
3、与传统的硬件服务器相比，云服务器ECS无需用户自己构建机房和购买硬件，提供分钟级交付速度，快速部署应用，缩短应用上线周期。在全球范围内的数据中心和BGP机房内，云服务器ECS可以快速接入，支持透明成本、按需使用，并可根据业务需求随时进行资源扩展和释放。
