本文目录一览：
- 1、这23个优秀的SpringBoot/SpringCloud开源项目快收藏起来吧
- 2、如何做到高效办公?
- 3、Python中使用定时调度任务(ScheduleJobs)的5种方式
- 4、有没有能够满足多租户、多语言、多集群的OA软件推荐？
- 5、数据仓库与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案
这23个优秀的SpringBoot/SpringCloud开源项目快收藏起来吧
1、基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统，提供Vue3版本。 SpringBlade GitHub地址：gitee.com/smallc/SpringBlade 采用Spring Boot Spring Cloud 2020等技术构建的微服务架构，遵循阿里巴巴编码规范，提供React和Vue两个前端框架，适合快速搭建企业级SaaS多租户微服务平台。
2、项目地址：gitee.com/y_project/Ruo... （star 39k ）RuoYi 是一个基于 Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba 的权限管理系统，提供 Vue 版本。
3、Spring Boot框架：采用简洁、轻量级的Spring Boot框架，提供了便捷的项目配置和开发流程。易于集成：Spring Boot易于与Spring Cloud等生态集成，加快了应用开发的速度。安全可靠：Shiro安全框架：虽然与Spring Security相比，Shiro功能可能稍逊一筹，但其配置和使用相对简单，适合快速开发场景下的安全控制需求。
4、spring的意思是：春天。读音：英［spr］，美［spr］。释义：n.春天；弹簧；泉水；活力；跳跃。adj.春天的。vi.生长；涌出；跃出；裂开。vt.使跳起；使爆炸；突然提出；使弹开。
5、Spring Boot Spring Boot的设计目的是简化新Spring应用初始搭建以及开发过程，2017年有64%的受访者决定使用Spring Boot，可以说是最受欢迎的微服务开发框架。利用Spring Boot开发的便捷度简化分布式系统基础设施的开发，比如像配置中心、注册、负载均衡等方面都可以做到一键启动和一键部署。
如何做到高效办公?
环境布置：优化空间布局。良好的空间布局是办公室舒适度的基石。可以根据办公室的实际面积和员工的需要，合理规划工作区域、休息区、会议区等，让员工在合适的地方完成工作。同时，适当摆放绿植和装饰品，增加办公室的美观度，营造轻松的工作氛围。 设备配置：提供便利工具。
团队协作：虚心请教和团队协作能显著提高工作效率。团队成员之间的互补和协作可以共同解决问题，推动项目进展。利用高效办公助手：如Tracup这样的办公助手，能帮助实现高效远程办公和项目管理。它具备快速问题追踪、项目管理、协同工作等功能，让团队协作更高效，特别适合初创企业和频繁出差的人士。
智能办公软件市场的无限可能已得到验证，通过满足企业对“一人多岗”高效办公的需求，智能协同办公系统为企业的管理提供了强大支持。作为行业领导者，满惠科技将持续创新升级智能协同办公系统，为企业实现价值最大化，推动行业发展。
Python中使用定时调度任务(ScheduleJobs)的5种方式
1、简单循环Simpleloops使用简单循环来实现调度任务这是毫不费力的。使用无限运行的while循环定期调用函数可用于调度作业，但这不是最好的方法，不过它是很有效的。可以使用内置time模块的slleep()来延迟执行。不过这并不是大多数作业的调度方式，因为，它看起来很难看，而且与其他方法相比，它的可读性较差。
2、利用内置模块sched实现 sched模块提供通用事件调度器，适用于多线程应用程序，确保所有线程在任务执行后立刻调用延迟函数。 利用schedule模块 schedule是一个轻量级的定时任务调度模块，支持秒、分、小时、日期或自定义事件执行时间，通过装饰器实现简单、人性化的语法预定时间间隔执行Python函数。
3、利用threading.Timer实现定时任务 threading模块中的Timer为非阻塞函数，与sleep相比稍好，可启动多个异步执行的定时任务。利用内置模块sched实现定时任务 sched模块提供通用事件调度器，支持多线程，确保任务执行后立即启动延时函数。
4、**循环与等待**：`schedule.run_pending()`作为定时器，负责检测并在适当时间执行任务，但它本身不具备线程控制功能。需借助while循环，不断调用`run_pending()`和等待一定时间，形成无限循环以持续执行任务。
5、方案三：借助APScheduler库。APScheduler是一个功能强大的库，支持多种调度方式，如间隔调度、定时调度等，适用于各种任务需求。示例代码：略。方案四：采用Celery。Celery是一个强大的分布式任务队列框架，支持任务的异步执行和分布式部署，适合需要扩展性和并发处理的场景。示例代码：略。
6、在日常工作和项目中，执行周期性任务是常见的需求。本文将介绍八种常用的Python实现定时任务的方案，它们包括：利用while True： + sleep()、使用Timeloop库、基于threading.Timer、利用内置模块sched、使用schedule第三方库、调度模块APScheduler、使用Celery分布式系统和Apache Airflow数据流程工具。
有没有能够满足多租户、多语言、多集群的OA软件推荐？
1、C2P工业云这款信息化管理软件，拥有54个管理模块，你可以根据自己的需求进行选择，如果固定的业务模块满足不了你的需求，也可以针对性地进行模块定制，当然信息化初期，我们不建议定制，而且为降低难度甚至可以以部门为单位进行系统搭建，各部门独立，上线容易，见效快。
2、成本效益：多租户架构让多个子公司或部门能够共享基础架构和资源，减少了硬件、软件许可和维护的总成本。对于大型央国企而言，这意味着巨大的规模经济，能够以更低的总体拥有成本（TCO）部署和运维OA系统。
3、深圳世云新媒体有限公司旗下产品，前身是iH5，经过多次迭代更新，于2019年上线的完全采用0代码开发语言的零代码可视化开发应用平台。功能点：提供一种全新的编程方式和语言IVX。适用于企业、个人应用、游戏等多种场景，针对群体主要是程序员，而非业务人员。
4、第四个是思泉云。我之所以介绍这一点，是发现他们把 OA 和 CRM 做了打通，相当于是专注在某一个点上。如果你对这方面需求比较强的话，可以试一试。
数据仓库与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案
ODS和数据仓库的主要区别在于，ODS设计采用混合设计方式，能提供高性能的响应时间，而数据仓库则反映历史变化，通常存储时间跨度更长。数据仓库中的数据为“历史值”，而ODS中的数据为“实时值”。通常情况下，ODS中存储的数据不会超过一个月，而数据仓库则可能存储10年或更长时间的数据。
ODS作为数据库到数据仓库的一种过渡形式，与数据仓库在物理结构上不同，能提供高性能的响应时间，ODS设计采用混合设计方式。
在数仓架构中，ODS、数据仓库和数据集市各自承担不同的角色，ODS层作为源头，负责数据的收集和初步清洗；数据仓库提供全面的数据分析支持；而数据集市则针对特定业务领域提供高效、定制化的数据访问。这三个组件通过合理的架构设计和数据流管理，共同构建起高效、灵活的数据分析平台。
综上所述，尽管ODS、数据仓库和资料超市在设计上遵循相似的原则，但它们在功能、目标和应用场景上存在差异。ODS侧重战术性查询和变动性，数据仓库服务于企业决策，而资料超市则满足特定单位或部门的需求。理解这些差异对于合理选择和应用数据存储解决方案至关重要。
数据集市（Data Mart）则是数据仓库的细分，满足特定部门或用户需求的分析数据集，通常以星型或雪花型结构存储。它们是从数据仓库中提取的，专为特定分析目的设计，如客户信息分析。关于ODS与DWD，DWD是针对ODS数据不完全干净的情况进行补充清洗，而DWS则在DWD基础上提供轻度聚合的数据服务。
首先，ODS（数据准备层）是数据仓库的起点，负责收集和整合来自不同来源的原始数据。这一阶段的主要任务是将数据清洗、转换和加载到数据仓库中，为后续的数据处理和分析提供基础。接下来，DWD（数据明细层）是对ODS层数据的进一步加工和整理。
