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大模型api调用
对于API版本，用户可以创建测试文件test.py并使用openai_api.py启动API服务。测试文件中打印输出表示API已成功运行。通过以上部署和调用方式，ChatGLM2-6B为开发者提供了强大的语言模型支持，无论是网页版还是API版，都能满足不同场景下的需求，展现出其在中文语言处理领域的卓越性能。
使用Ollama API调用本地大模型，只需通过localhost：11434即可轻松完成。然而，若要在其他计算机上通过IP地址调用，可能会遇到一些问题。在网络上搜索解决方案时，发现提供的信息要么适用于Linux环境，要么涉及调整Windows环境变量。不过，Windows用户也可以轻松操作。查看Ollama的帮助文档，了解如何使用。
API 接口进行大模型推理的优势：统一调用方式：几乎所有大模型服务和开源项目都支持OpenAI的接口，成为行业标准。易于集成：提供方便的集成特性。局限性及解决方案：某些模型可能不支持特定特性，但项目如Xinference和Langchain Tools可解决这些问题。
通过源码和服务API调用链路的分析，我们发现问题的关键在于知识库检索的实现。该功能在api/core/rag/datasource/retrieval_service.py中，其中混合检索由向量检索和全文检索组成。我们关注了关键词检索、向量检索和全文检索这三个基础检索方式：关键词检索：仅使用jieba进行关键词提取，无大模型介入。
调用百度的ERNIE模型，有以下两种主要方式：本地部署ERNIE Bot SDK或调用千帆大模型平台提供的服务API。首先，ERNIE Bot SDK是文心与飞桨联合开发的Python软件开发工具包，可用于调用文心一言大模型的各种功能，包括文本创作、通用对话、语义向量生成与AI作图等。
推荐一些有趣实用的前端可视化工具库,助力可视化开发
1、AntVG2是一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。 网站：https：//gantv.vision/zh AntVF2 AntVF2是一个专注于移动端，面向常规统计图表，开箱即用的可视化引擎。 网站：https：//fantv.vision/zh AntVG6 AntVG6是一个简单、易用、完备的图可视化引擎。
2、Flot——作为元老级库，Flot以简单易用和交互性强著称，特别适合jQuery用户。它的动画和用户交互功能强大，兼容多种现代浏览器，丰富的插件库让你的图表更加丰富多样。 Djs——作为数据可视化领域的巨擘，Djs以动态和定制化著称。
3、推荐28款前端可视化库，包括用于HTML和SVG的JavaScript可视化库d3，针对时间序列数据优化的metrics-graphics，JavaScript 3D库three.js，使用Canvas的简单HTML5图表库Chart.js，矢量图形库paper.js、raphael和echarts，以及专业图形绘制库sigma.js。
4、ECharts.js作为百度出品的图形库，ECharts历经多代迭代，文档中的图表种类丰富。早期在信息可视化领域，它的图表设计备受赞誉。然而，虽然功能强大，移动端兼容性和性能上可能有待提升，特别是在处理地图这类地理坐标需求时，可能需要额外的工作。
5、CSS UI动画库，由腾讯AlloyTeam前端团队构建，包含国内外友好体验的界面组件Demo，集成HTMLJS等技术，提供完美的外观表现和交互体验。Canvas背景动画在线编辑器，可在JSRUN.NET平台使用，提供多种炫酷背景效果，但需注意对运行性能的影响。
6、Cytoscape.js是一个免费、完全自定义的图形库。优化性能，支持独立与个人JavaScript代码集成。兼容现代浏览器与软件框架，如AMD、Common JS与Meteor。总结 数据可视化是交易流程核心，组织需要高效数据解释方法。选择适合需求的JavaScript图表库至关重要。从上述推荐中挑选适合你项目的工具，解锁数据展示新可能。
惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
数据可视化库类报表、BI类大屏投放类专业类（地图、科学计算、机器学习）下面我将一一分别进行工具介绍：一．数据可视化库类Echarts 一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
GeoQ是一款功能强大的数据地图制作软件，拥有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏、地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善且强大，可以制作出各种想要的数据地图。不过，用户作品界面管理体验较差，制图反应较慢。地图慧是一款类似GeoQ的工具，但地图慧有自家的手机移动APP，可以在移动端上使用。
人口金字塔 展示分组分布，用于显示人口的逐级过滤。分类变量可视化：30. 分类图 展示两个或更多分类变量的计数分布。组构成图：3 华夫饼图 展示更大群体中组的构成。3 饼图 经典方式展示组成，建议明确标注百分比或数字以避免误导。3 树形图 类似于饼图，提供更准确的组贡献展示。
uniapp中该如何引入和使用echarts?
要在uni-app中使用echarts图表，首先需要在HBuilder X的插件市场导入官方插件。推荐直接利用插件提供的echarts.min文件，以避免因导入过多文件导致的打包体积过大问题。
项目构建 使用uniapp框架：首先，通过uniapp框架构建项目，这是一个使用Vue.js开发跨平台应用的框架，提供了丰富的组件和API，便于开发者构建高性能、跨平台的应用。
利用uni-app跨平台特性和高效开发效率，结合uCharts丰富图表类型和高度定制化特性，开发者可便捷构建满足需求的数据可视化应用。无论是用户行为数据展示，还是销售数据、小程序内数据统计信息展示，uni-app与uCharts融合都能满足。让我们一起利用这一技术融合，为用户带来直观生动的数据展示体验。
视图层 画图依赖于canvas标签，记得给它一个id名。
