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云监控、云计算、云数据、云存储、云到底是什么意思,怎样理解?
云技术通过互联网提供动态可扩展的虚拟资源，是基于物联网模式和云存储技术的产物。云监控则是将视频监控、门禁控制、RFID识别、入侵报警等技术通过“云”集合起来协同工作，进行智能化识别、定位、跟踪和监控的管理。用户可以通过多种方式无缝远程监管，实现24小时的监控需求。
云存储的含义是指保存数据到由第三方维护的存储系统，即远程数据库，而不是存储信息到计算机的硬盘驱动器或其他本地存储设备。云存储已经超过传统的数据存储等。
云数据(Cloud data)是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
监控云存储是一种基于云计算技术的数据存储和处理方式，主要应用于视频监控和监控领域。监控云存储的核心在于将传统的监控系统与云计算技术相结合。通过云计算，可以将监控摄像头捕捉到的视频数据进行处理、存储和分析。
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
互联网上的云计算服务特征和自然界的云、水循环具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。云计算服务应该具备以下几条特征：随需应变自助服务。随时随地用任何网络设备访问。多人共享资源池。快速重新部署灵活度。可被监控与量测的服务。
阐述物联网的架构和关键技术
物联网关键技术 **传感器技术**：传感器是物联网信息采集的核心，通过转换物理信号为电信号，实现数据的传输和处理。传感器的精度和可靠性直接决定了物联网系统的效能。 **通信技术**：在物联网中，通信技术确保信息的高效传输。
传感器技术：传感器是物联网中获得信息的主要设备，它利用各种机制把被测量转换为电信号，以供传输、处理、存储、显示、记录和控制等需求。传感器的精度、可靠性、稳定性等技术指标，直接影响到物联网系统的性能。 通信技术：物联网中的通信技术负责将感知到的信息快速、准确地传输到指定的地方。
农业物联网体系架构及关键技术如下：农业物联网主要包括三个层次：感知层、传输层和应用层。
物联网的架构分为三层，分别是感知层、网络层和应用层。 感知层：这一层负责信息采集和物与物之间的信息传输。它采用的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息。感知层的关键技术包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等。
应用层的关键技术和核心技术包括数据处理技术、应用开发技术，以及大数据、云计算和人工智能等。这些技术支撑的应用场景广泛，包括智能家居、智能交通、智能医疗等多个领域。综上所述，物联网的基本构成要素涵盖了感知层、网络层和应用层这三个相互依存、协同工作的层级，共同形成了物联网的综合体系结构。
云计算和物联网结合模式有哪几种
1、云计算和物联网的结合模式主要有三种：云端协同处理模式、云端数据存储与分析模式、云端服务延伸模式。在云端协同处理模式中，云计算平台与物联网设备紧密配合，实现数据的实时采集、传输与处理。
2、物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种：第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。
3、物联网利用射频识别技术、传感器技术、纳米技术等，将各种物体连接起来，形成庞大的物联网网络。云计算平台为这些连接的设备提供数据存储、处理和分析服务，实现资源的共享和优化配置。
4、云计算在物联网中应用的例子包括智能家居系统、智能交通系统、智能农业系统以及智能健康监测系统等。首先，智能家居系统是一个典型的云计算与物联网结合的应用案例。在这个系统中，各种智能设备如智能灯泡、智能插座、智能安防设备等，通过物联网技术相互连接，并与云计算平台进行数据交互。
