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“微服务”是什么意思
微服务是一种软件架构模式，其以独立的小型服务为基本单位构建应用系统。这种架构风格强调的是通过组合一系列独立服务来构建应用，每个服务都运行在自己的进程中，通过轻量级通信机制进行交互。其核心目标是确保系统的高度可伸缩性、可维护性和可扩展性。
微服务架构是一种新兴的软件设计模式，其核心理念是将大型单体应用程序拆分为多个小型、独立的服务。这些服务通常围绕业务功能构建，可以独立部署、测试和扩展。每个微服务都拥有自己的数据库，能够通过网络接口相互通信。这种架构方式使得开发团队能够更灵活地处理不同部分的应用程序，从而提高了开发效率。
“农行微服务”微信小程序为中国农业银行官方小程序。微信小程序引爆了人们对互联网新生态的无限畅想，农业银行嗅觉敏锐，在五大国有银行中率先推出了“农行微服务”小程序，致力连接“线下-线上”，玩转“场景+服务”。
“农行微服务”微信小程序为中国农业银行官方小程序。农业银行，作为五大国有银行之一，敏锐地捕捉到了互联网生态的变革趋势，率先推出“农行微服务”小程序，旨在搭建起“线下-线上”之间的桥梁，通过“场景+服务”创新模式，为用户提供便捷、高效的服务体验。
云原生是什么意思
云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合，既包含了实现应用云原生化的方法论，也包含了落地实践的关键技术。云原生从字面意思上来看可以分成云和原生两个部分。云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，云包含了IaaS，、PaaS和SaaS。
云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生这个词汇由来已久，云原生开始大规模出现在受众视线中，与Pivotal（已被VMvare收购）提出的云原生应用的理念有着莫大的关系。
云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生的英文为CloudNative，是一个组合词：Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。
云原生是指一种以云计算为核心的技术和生态系统，旨在提高应用的开发效率、运行速度和安全性。详细解释：云原生代表了现代云计算的一种重要趋势，它将应用的开发和部署与云计算环境紧密结合。这种技术和生态系统允许开发者在云环境中高效地开发和运行应用，实现技术的快速迭代和持续创新。
云原生是一种利用云计算技术来构建和运行应用程序的方式。以下是关于云原生的详细解释：起源与定义：云原生最早由Pivotal的Matt Stine于2013年提出，虽然当时定义不明确，但含义丰富。随着容器、Kubernetes、Serverless、FaaS等技术的演进，CNCF对云原生进行了重新定义。
分布式和微服务区别
1、分布式与微服务：两种技术的不同点 分布式系统侧重于将不同功能模块分散部署在多台机器上，强调系统整体的协调和合作；而微服务则侧重于将系统划分为多个小型、独立的服务，注重服务的解耦和灵活扩展。分布式系统主要强调的是整体的服务协同，而服务的个体往往在物理层面上是不同的计算机或者集群节点。
2、作用不同：分布式系统是若干独立计算机的集合，这计算机对用户来说就像单个相关系统。也就是说分布式系统背后是由一系列的计算机组成的，但用户感知不到背后的逻辑，就像访问单个计算机一样。
3、简单来说，分布式技术是一种将系统分散部署并协同工作的技术，而微服务则是一种将系统拆分成多个小型服务的架构风格。它们在某些方面有所交集，比如在分布式系统中可以运用微服务架构来构建，但在核心特性和目标上有所不同。
4、从概念理解，分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化，微服务则更强调服务的专业化和精细分工；从实践的角度来看，微服务架构通常是分布式服务架构，反之则未必成立。所以，选择微服务通常意味着需要解决分布式架构的各种难题。区别分布式的方式是根据不同机器不同业务。
5、概念不同，技术不同等。概念不同：微服务架构更多地关注如何将系统从逻辑上进行拆分，即垂直拆分。分布式架构则侧重于系统的物理层面组成，即如何将系统的不同组件部署在不同的物理位置上，并通过网络协议进行通信和协同工作。
6、实现方式：服务可以在同一服务器上运行，或分布在一个或多个服务器上，强调单一职责、轻量级通信和独立的进程隔离。 优势与挑战：迭代速度更快，但运维复杂度和性能管理也随之增加。总结： 分布式架构和微服务架构在服务化、分散度和处理方式上有所不同。
从基础到高级应用,详解用Python实现容器化和微服务架构
自动化部署 在微服务架构中，故障排除和调试是非常重要的。我们可以通过日志管理、分布式追踪和调试工具来实现。使用Elastic Stack进行日志管理 使用Jaeger进行分布式追踪 通过本文的深入分析和实践示例，我们详细介绍了如何在Python中实现容器化和微服务架构。
通过 Python+Nacos 实现微服务架构的核心要点如下：微服务架构介绍：微服务架构旨在解决单一端口服务在互联网环境下的安全性和复杂性问题。通过将服务细分，可以提高系统的可扩展性、可维护性和灵活性。Python 与 Flask 框架：利用 Python 作为开发语言，Flask 框架用于构建单个服务实例。
Python 代码实现的反向代理服务器，能够根据服务名称智能路由请求，同时提供统一认证机制。通过 Nacos API，实现服务列表的动态获取与负载均衡策略，简化了服务间的调用过程。在实际应用中，通过 Python+Nacos 实现微服务架构，极大提升了数据安全性和服务管理效率。
对于想要深入学习Python的开发者来说，关键在于不断探索和实践。除了学习基础语法和常用库之外，还可以关注最新的开发趋势和技术，如容器化、微服务架构和人工智能框架等。通过不断实践和探索，可以更好地掌握Python，使其成为自己职业生涯中的有力工具。
工业软件开发
本专业以满足国家、地方经济建设和社会发展需求为向导，面向工业过程，以软件系统设计、开发、运维的工程教育为特色，适应工业0背景下智能制造产业迈向高端发展的关键能力需要，主要培养掌握现代工业基础知识，常用工业软件的应用，工业软件的开发、运维、实施、测试等专业技术的高素质技能型人才。
工业软件开发技术是2021年教育部的新增专业之一，属于电子与信息大类中的计算机类。专业目的是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的职业道德和综合素养，掌握工业软件开发基础理论知识、应用技术，具备工业软件应用开发、系统管理与维护等能力的应用型专业人才。
工业软件开发技术专业主要学习以下内容：-编程语言和算法：学习多种编程语言（如Java、C++、Python等）以及数据结构和算法的基础知识，用于开发和优化工业软件。-软件工程：学习软件开发的整个生命周期，包括需求分析、系统设计、编码、测试、部署和维护等方面的知识。
编程语言：学习一种或多种编程语言，如C++、Java、Python等，用于开发工业软件的核心功能。软件工程：掌握软件开发的流程、方法和标准，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。数据结构和算法：了解常用的数据结构和算法，以优化工业软件的性能和效率。
就业方向：-工业软件开发：毕业生可以在工业自动化、控制系统和工程管理等领域从事工业软件的开发、测试和维护工作。-工程管理：毕业生可以在工程项目管理部门从事工程项目的规划、管理和执行工作。-技术支持和咨询：毕业生可以在工业软件公司或咨询公司从事技术支持、培训和咨询等工作。
工业软件开发技术专业学制为三年，层次为专科（高职），专业类为计算机类，代码是510214。主要研究工业生产管理、工业控制网络、工业软件设计开发等方面。核心课程 本专业的核心课程主要包括《高级程序设计语言》、《二维CAD软件开发》、《工业软件测试》、《PLM设计与开发》、《数据库开发与性能调优》等。
