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电商AIR是什么意思?
电商AIR是什么意思？AIR的全称是Artificial Intelligence Recommendation（人工智能推荐），意味着电商AIR是基于人工智能技术的推荐系统。该系统通过对用户数据进行分析，并结合产品数据和用户行为，进行个性化推荐，提高用户的购物体验和销售额。
B2C（Business-to-Consumer，企业对消费者）：这是最常见的电子商务模式，企业直接将产品或服务销售给消费者。例如，淘宝、京东等综合性电商平台就属于B2C模式。 C2C（Consumer-to-Consumer，消费者对消费者）：这种模式下，消费者之间直接进行交易，平台提供一个中介的角色。
库存，从字面上的理解，是指库房中的存货，也就是库房中的货品总和。 但库房中的库存却不能一概而论。即便是一个SKU，也会分属不同的状态。举一个简单的例子，在实物的流转过程中，难免会发生磕碰、损伤，这些发生损伤的产品也就不能正常销售了，在系统管理时，也必须加以区分。
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
智能电商是什么
1、智能电商是一种利用先进的人工智能技术，实现电子商务活动自动化与智能化的商业模式。它不仅能够帮助企业更精准地理解客户需求，还能通过数据分析和智能推荐系统，提供个性化商品推荐，提高客户满意度。在智能电商模式下，企业可以实时获取大量用户行为数据，通过大数据分析技术，洞察消费者偏好，预测市场趋势。
2、智能化电商则是指利用数据分析和技术工具来优化经营决策。商家可以实时监控每位顾客的购物偏好和产品的销售情况，包括销量和销售趋势，这些数据以前通常需要人工记录，现在则可以电子化、自动化地获取。 无论是无货源电商还是智能化电商，其核心理念与传统的销售方式并无本质区别。
3、AI智能电商是利用人工智能技术推动电子商务发展的新领域。这种模式能够通过应用先进的算法和数据分析技术，提高电商平台的运营效率和用户体验。计算机视觉技术在AI电商中发挥着关键作用。它能够帮助电商平台更好地理解和处理图像信息，从而为用户提供更加直观的商品展示和搜索体验。
4、马云提出的“AI电商”概念是指将人工智能技术应用于电子商务的各个环节。 人工智能在电商领域的应用包括商品推荐、个性化营销、智能客服和供应链管理等方面。 通过分析用户行为和数据，AI能够为用户提供更加准确和个性化的商品推荐，从而提升购物体验和用户满意度。
大模型如何和推荐系统结合,提升推荐效率呢?
1、大模型与推荐系统的结合，可以显著提升推荐效率，这种结合主要体现在以下几个方面：语义理解与精准匹配 大模型，特别是大型语言模型（LLMs），通过预训练学习到了丰富的语义表示，能够更好地理解用户需求和内容特征。
2、推荐系统利用深度学习和图神经网络，如NGCF和LightGCN，显著提升个性化推荐。然而，它们过分依赖ID信息，忽视了文本信息，且易受隐式反馈（如点击偏见）的噪声干扰。为此，我们提出了RLMRec，通过结合LLMs（大型语言模型）增强表示学习，捕捉更多深层次的语义特征。
3、**隐式反馈的增强**：LLMRec直接增强潜在交互，利用大语言模型作为知识感知采样器来增加pair-wise的BPR训练数据。这种方式利用数据集中的文本信息和大语言模型的优势，从自然语言的角度构建用户偏好模型，而不仅仅是依赖于ID级别的交互。
4、张敏教授还分享了团队与其他学者的工作成果，包括构建基于大模型的推荐系统、探索新的应用场景，以及通过改进用户交互方式，让推荐系统更加贴近用户需求。这些工作不仅提升了推荐系统的性能，也改变了用户与系统的交互模式，激发了用户参与度的提升。
5、在对话式推荐系统中，用户能与系统进行互动，依据对话交流，系统逐步优化推荐内容。谷歌基于大语言模型 LaMDA 实现的对话式推荐系统 RecLLM，显著提升个性化推荐体验。
