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物联网时代即将到来:未来三种职业最吃香
1、有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”，负责管理一些项目或员工，但我们会看到一个更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现，他们是颇具创造力的思想领袖，尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇，然后以 科技 手段挖掘这种机遇。
2、物联网商业设计师 新出现的物联网商业设计师，是寻找和挖掘商业机遇的创新者，他们需具备技术知识，同时关注公司长远规划，将科技应用于商业实践。全栈开发者的新要求 在物联网时代，全栈开发者不仅需掌握传统的前端和后端技术，还需精通定制硬件、嵌入式系统、电气与机械工程。
3、总之，2024年后最吃香的行业包括信息技术、可再生能源、健康医疗、教育以及创意产业。这些行业都与科技进步和社会需求密切相关。人们可以根据自身的兴趣和潜力选择适合的职业方向，抓住未来发展的机遇。
工业互联网为制造业提供新跳板
1、综上所述，工业互联网技术为制造业的转型升级提供了有力支持，企业可以通过实现生产过程的数字化和智能化、优化和协同供应链、实现产品和服务的智能化等措施，提高制造业的竞争力。同时，政府、行业协会和企业也应该加强合作，共同推动工业互联网的发展和应用，为制造业的可持续发展注入新的动力。
2、年3月1日工业和信息化部发布的数据显示，2020年我国工业增加值达到331万亿元，已经连续11年位居世界第一制造业大国。 在十三五时期，我国高技术制造业增加值平均增速达到了4%，高于规上工业增加值的平均增速9个百分点。
3、所以中国完全走了一条自己的工业化道路。”不管如何，中国人口众多也为中国带来了一段激情飞扬的岁月。在中国，有“人口红利”一说。计划生育为中国大大降低了抚养比，中国的劳动适龄人口相对增加，这就是人口红利。这部分劳动力，为中国制造业的腾飞提供了最有力的跳板。
求教制造业数字化转型趋势
1、制造业数字化转型是当前和未来的趋势之一，它涉及到利用数字技术和先进的数据分析方法来改进制造过程、提高生产效率和质量，并更好地满足客户需求。以下是制造业数字化转型的几个趋势： 物联网（IoT）：物联网技术使制造设备能够通过互联网进行相互通信和数据交换。
2、智能工厂：智能工厂是数字化转型的核心概念之一，它利用物联网、人工智能、自动化和数据分析等技术，实现生产过程的智能化和自动化。通过采集和分析生产数据，智能工厂可以优化生产计划、提高质量控制，并实现更高的效率和灵活性。
3、普及度提升：随着数字化转型的深入，越来越多的制造业企业开始拥抱数字技术。权威调查显示，超过板书的企业已处于数字化早期阶段或已进入实施阶段，仅有少数公司尚未启动这一进程。政策支持：政府通过出台一系列政策文件，如《制造业数字化转型行动方案》等，为制造业数字化转型提供政策支持和引导。
4、制造业数字化转型是指利用数字技术和数据分析来优化制造业生产过程、提升产品质量和降低成本。以下是制造业数字化转型的趋势： 工业互联网：通过将传感器、设备和工厂连接到互联网，实现全面数字化管理。 人工智能和机器学习：应用机器学习和人工智能等技术，优化生产计划、预测设备故障和加速设计过程等。
5、对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。
6、行业发展趋势是数字化、智能化、绿色化和个性化。数字化趋势 随着信息技术的不断进步，各行各业都在逐步实现数字化转型。数字化已经成为提升生产效率、优化客户体验、拓展市场渠道的关键手段。企业纷纷通过大数据、云计算等技术，实现生产流程数字化、智能化，从而提高生产效率。
浅析智能制造对于中国制造业的意义有哪些
智能制造是一种为适应新经济而开发的创新高科技生产方式，其核心与新经济模式下产生的生产需求密切相关。 随着大批量单品生产的M2B时代的结束和个性化消费、大众创新创业成为主流，制造业将与柔性化、数字化、透明化和智能化紧密相连，这代表了智能制造的新趋势。
智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。
那么，发展智能制造对于中国制造业的意义有哪些？发展智能制造业是实现制造业升级的内在要求长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。MES系统发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。
发展意义：战略新兴产业发展：智能制造带动工业机器人、增材制造等新兴产业的发展，加强全球产业协同合作和优化升级。构建新发展格局：通过提升制造业的研发、生产、管理等环节，提高国内大循环效率，实现全球资源协同优化。
并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。虚拟制造技术。
