本文目录一览：
- 1、学校AI中台搭建案例:智慧校园办公类应用服务
- 2、AI算法--通过实例探讨分层任务网络规划(HTN)
- 3、人工智能+电力的11个场景案例
- 4、本科生开发AI新算法媲美SGD、Adam,北大95后学霸:这是我第一次研究优化...
学校AI中台搭建案例:智慧校园办公类应用服务
通过智慧校园AI中台，充分利用大模型AI技术，提升办公与服务质量。中台提供统一AI算力服务与管理学校业务语料库功能，为学校工作智能化提供支持。分享搭建案例，旨在传递智慧办公理念，引领教育行业创新发展。
在学校办公效率和服务质量的追求中，我们成功地搭建了一套智慧校园AI中台。它凭借ChatGLM-6B大语言模型的本地化开发，确保了稳定运行和高度可扩展性，能够定制满足各类办公需求。Diffusion算法和Copilot的集成，使AI中台成为智能处理的得力助手。AI中台在解决办公痛点方面成效显著。
G是第五代移动通信，5G相比于4G，可以提供更高的速率、更低的时延、更多的连接数、更快的移动速率、更高的安全性以及更灵活的业务部署能力。体验的速率可以达到2Gbps，比如下载一部高清电影只需要几秒钟。温馨提示：办理联通5G套餐可以享受到更高的速率。
和气聚力推出基于柔性中台的数字化校园解决方案，包括“标准应用+柔性中台”，能够满足学校90%以上共性需求，同时实现非标准应用的灵活搭建，为数字化校园提供更多可能性。通过长期调研，和气聚力全自研开发了超过50个标准应用，覆盖教务、教学、行政、德育等校园场景，尽可能贴近日常教育教学使用习惯。
远程办公：零代码搭建业务流程系统，助力企业远程办公效率在线。2 一个平台：连接型BPM，整合一切的企业数据中台。3 智能助手：告别繁琐和沉重，将重复工作交给业务流程自动化。4 易审批：随时随地盖章审批，电子签章重磅推出。界面：页面简洁大方，色彩丰富，比较年轻化。
AI算法--通过实例探讨分层任务网络规划(HTN)
1、智能策略：探索分层任务网络（HTN）的深度规划艺术 在寻求高效解决算法的世界中，AI决策者面对众多工具，如FSM和行为树。然而，HTN规划以其高级抽象和递归分解任务的独特魅力脱颖而出。它强调模块化，不仅快速执行，还支持未来推理，正如在《变形金刚：塞伯坦之秋》中的实际应用所展示的那样。
2、机器学习算法：机器学习算法是AI领域中的基础算法之一。它包括监督学习、非监督学习、强化学习等。这些算法使得机器可以从数据中学习并提高预测能力。 深度学习算法：深度学习算法基于神经网络模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）等。
3、人工智能中的算法种类神经网络算法：人工神经网络系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。K-最近邻算法（K-NearestNeighbors，KNN）非常简单。
4、本文主要论述了智能粒度计算分割理论方法，采用动态数组分层实现计算机网络系统最小路集运算，阐述了计算机网络系统可靠性分析的手段。 关键词：智能算法；计算机网络；可靠性分析 1 影响计算机网络可靠性的因素 1 用户设备。
5、算法和模型在AI领域中是两个基本但不同的概念。具体分析如下：- **算法**：算法是一种计算过程，它是一系列定义良好的指令，用于处理数据、执行任务和解决问题。在人工智能中，机器学习算法通过模式识别从数据中学习，对数据集进行拟合，以创建能够做出预测或决策的模型。
6、三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。
人工智能+电力的11个场景案例
1、抽水蓄能站智能化 南方电网的XS-1000D平台通过AI分析，实现设备智能巡检，提升运维效率，年节省成本超过1760万元，显著提高设备可靠性。 新能源预测系统 新疆电网的新一代新能源预测系统，通过AI算法提高预测精度，优化调度，显著提高新能源利用率。
2、广西电网发布“大瓦特CV”，成为国内首个全栈自主可控电力生产场景大模型。深圳供电局的“祝融0”预训练大模型，提升了电网AI技术的逻辑推理和文字表达能力，应用于输电、安监等领域。继远软件的电力安监大模型为安全生产提供实时辅助。山东电力通过大模型实现无人机巡检缺陷智能识别。
3、人工智能已在各行各业广泛应用，为经济带来显著效益，提升生活便利性。以下主要探讨人工智能的应用场景：无人驾驶汽车无人驾驶技术涉及计算机视觉、自动控制等，已在美国、英国、德国等国家开展研究。2005年，斯坦利自动驾驶汽车成功完成沙漠赛道挑战。
4、AR智能眼镜 增强现实(AR)智能眼镜将以有用的信息覆盖现实世界。该领域的开发人员认为，他们将整个世界变成了桌面。这种眼镜有很多有趣的例子，特别是在工业环境中使用的眼镜。ODG R-7是AR智能眼镜，每个智能眼镜都配有720p立体显示器，这些眼镜不受束缚，并带有各种传感器。
5、语音识别和语音助手，智能助手可以帮助用户执行各种任务，如查询天气、发送信息和预定餐厅。图像识别：人工智能可以识别图像中的物体、人脸、场景等。这种技术被应用在自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域。自然语言处理：人工智能可以理解和生成自然语言文本。
本科生开发AI新算法媲美SGD、Adam,北大95后学霸:这是我第一次研究优化...
由北大与浙大两位大四学生共同研发的AdaBound算法，其速度与Adam相当，性能媲美SGD，近期已被ICLR 2019收录。此算法的推出，引起广大网友的热烈反响。在AdaBound的相关论文中，研究者们提出了一个新颖的优化器，旨在实现与Adam相同的快速收敛速度，同时保持像SGD那样的优秀最终性能。
学习不同的训练算法，如随机梯度下降（SGD）及其变种 Adagrad、Adadelta、Adam 等优化算法。理解这些算法如何更新模型的参数，以最小化损失函数。掌握训练过程中的超参数调整方法，包括学习率、批次大小、训练轮数等超参数的选择和调整技巧。
