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目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...
1、目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持： 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消： 在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。
2、语音识别技术的应用情况目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持：目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消：在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
3、智能家居控制：通过语音指令控制家里的灯光、电器、窗帘等设备，提高家居的便利性和智能化程度。 语音助手：例如Siri、Google Assistant等，它们能够理解并执行用户的语音命令，进行信息查询、日程管理、设置提醒等。
4、未来语音识别技术的应用前景如下：智能家居：可以控制家里的灯，电视，空调等电器。智能汽车：可以控制汽车的导航，音乐，空调等系统。医疗：可以帮助医生快速记录病人的病历，并帮助病人自我诊断。
5、语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
语音识别技术发展如何
1、语音识别技术的历史是很悠久的，在早很多年之前就出现了相关技术的研发，现在语音识别技术大致分成了扬声器验证以及扬声器识别两种方式。03 根据相关专业人士的介绍，现在的语音识别技术大部分都是用于银行领域，在银行中将语音识别技术作为生物识别打基础，特别针对于电话提供服务方面。
2、目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持： 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消： 在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。
3、总体而言，语音识别专业的就业前景非常乐观。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，该领域的人才需求将持续增长，为专业人士提供了良好的职业发展机会。
4、技术新发展1）将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。在此方面，微软公司的研究人员率先取得了突破性进展，他们使用深层神经网络模型（DNN）后，语音识别错误率降低了30%，是近20年来语音识别技术方面最快的进步。
5、语音识别可以应用到哪些场景？此外，在智能家居领域，语音识别技术也得到了广泛应用，智能音箱可以通过语音指令控制家电，实现智能家居的场景搭建。除此之外，语音识别技术还可以被用于语音搜索、电话客服等领域。语音识别技术的应用非常广泛，可以用于智能客服、智能家居、智能导航、智能汽车等领域。
6、中国的语音识别技术发展迅速，主要分布在中科院声学所、自动化所、清华大学、北方交通大学等科研机构和高等院校。已成功研制出各种语音识别系统，包括特定人语音识别与理解实时系统、主题受限的特定人连续英语-汉语语音翻译演示系统、声控电话查号系统等。
语音识别技术的发展历史
1、语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时AT&T贝尔实验室的Audry系统首次实现了识别十个英文数字的语音识别。然而，真正的突破和研究的广泛开展是在60年代末70年代初，那时计算机技术的发展为语音识别提供了可能，同时LPC技术和DTW技术的提出解决了语音信号特征提取和不等长匹配问题。
2、中国语音识别研究起始于1958年，至1973年才开始计算机语音识别。80年代随着计算机应用和技术的发展，许多国内单位具备了研究语音技术的条件。1986年启动的863计划将语音识别列为智能计算机系统的重要研究课题，从此中国语音识别技术进入快速发展阶段。
3、语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统，它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。但真正取得实质性进展，并将其作为一个重要的课题开展研究则是在60年代末70年代初。
4、由于美国国防部的兴趣和资助，语音识别技术在20世纪70年代取得了重大进展。 从1971年到1976年，DoD的DARPA语音理解研究(SUR)计划是语音识别史上最大的一个，除其他外，它还负责卡内基梅隆的“哈比”语音理解系统。 哈比可以理解1011个单词，大约是一个平均三岁的人的词汇量。
