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一文解读Twitter开源推荐系统
1、召回模块是推荐系统的重要组成部分，Twitter设计了多种召回策略，包括In-Network召回和Out-of-Network召回。In-Network召回主要从关注者中检索最新、最感兴趣的推文，占比约50%，使用自研搜索引擎Earlybird执行。Out-of-Network召回则通过协同过滤、表征学习等技术，从非关注者中推荐相关推文，占比约15%。
2、本文深入解读了Twitter的推荐系统框架和模块，包括模型细节和代码。Twitter开源了大部分代码，目前已有接近50K star。文章首先从整体介绍了Twitter推荐系统框架，主要分为三个模块，实现时间线推文、谁值得关注以及广告推送的任务。随后分别对DATA、FEATRUES和HOME MIXER等关键部分进行了详细解析。
3、Twitter推荐系统算法源代码：Twitter的推荐系统基于核心模型和功能，利用用户、推文和互动数据，实现了高度个性化的推荐。 EasyRec：阿里巴巴开源的大规模推荐算法框架，支持常见的推荐任务，通过深度学习模型提高模型性能。
4、更系统全面的学习资料，点击查看在千锋教育的大数据培训中，我们涵盖了以下重要内容： 大数据概述和技术基础：我们将介绍大数据的定义、特点以及对现代社会的影响。学员将了解大数据的处理挑战，以及常见的大数据技术架构和工具。
5、TikTok作为全球范围内最受欢迎的短视频应用之一，以其独特的创意内容和个性化推荐算法而闻名。用户可以在TikTok上浏览和分享各种有趣的短视频，包括舞蹈、搞笑、美食、时尚等各种类型。TikTok的智能推荐系统能够根据用户的兴趣和喜好，为他们推送符合口味的视频内容，使得用户在使用过程中能够不断发现新的乐趣。
社交APP为何会存在争议功能?
1、筛选与屏蔽功能：某些社交APP允许用户屏蔽或者过滤不想看到的内容，但这可能会导致用户错过一些有价值的信息，也可能造成误解和冲突。 自动播放视频：部分社交APP会在用户浏览信息流时自动播放视频，这可能会导致流量消耗增加、隐私泄露，以及消耗设备的电量。
2、社交软件中可能存在一些争议性功能，其中一些常见的包括： 隐私问题：社交软件处理用户数据的方式经常引发争议。一些软件可能收集用户的个人信息，并与第三方分享或出售，引发用户担忧。此外，某些社交软件可能隐藏了隐私设置，导致用户的信息被公开或对他人可见。
3、社交焦虑和信息过载：社交APP的广泛使用也带来了社交焦虑和信息过载的问题。人们容易陷入比较与竞争、追求虚荣和社交媚俗等不良心态，同时由于信息过多、信息质量参差不齐，造成注意力分散和沉迷的问题。尽管社交APP的功能多样化，存在一些争议和问题，但使用社交APP的选择和接受度是个人和社会的判断。
4、隐私问题：一些社交APP可能要求用户提供过多的个人信息，并在用户不知情的情况下收集、存储和使用这些信息。这引发了隐私和数据安全的担忧。 沉迷问题：一些社交APP设计了让用户产生依赖和沉迷的功能，比如无限滚动的新闻流和通知推送。这可能导致用户过度使用APP，影响他们的日常生活和健康。
5、过度商业化：一些社交APP过度依赖广告和商业合作伙伴来盈利，导致用户在使用过程中频繁遭遇广告干扰。广告的过度投放不仅破坏了用户体验，还可能泄露用户的个人信息。此外，一些社交APP还通过植入式广告或推广内容来迫使用户购买产品或服务，这种商业化手段常常让人感到不舒服。
6、在社交APP中可能存在争议或引起争议的功能，这些功能可能会被某些用户视为不可接受或难以理解：匿名评论和言论：有些社交APP允许用户以匿名身份发表评论和言论。这可能导致一些人滥用该功能来进行恶意攻击、诽谤或传播仇恨言论。由于匿名性的存在，很难追踪和制止这些行为。
社交类app要怎么制作,具体思路是怎么样的?有专业做app开发的大佬来说...
1、社交类APP开发的设计思路是否清晰和正确，是影响运营商如何赢得市场和用户的主要因素，为此需要从明确的客群定位；合理的撮合方式；适度的认证手段和行为记录功能；有效的推广方式等。
2、模板套用 优点：价格低，一万元左右就能得到一个软件。工期短，相比较定制开发要做几个月，这种套用模板的软件只需要一周甚至几天就可以做好一个。技术要求低，不需要很厉害的技术大佬，所以价格也没那么高。
3、开发一个安卓app软件，需要考虑因素很多。如果是一款功能简单不是很全面，客户几乎没有什么要求的APP，只需要让美工对前台ui页面进行一定程度的修改，最短一两天就能完成的，费用大致需要几千元。而开发一个完整的安卓app，简单的需要几万左右，复杂的几十上百万，安卓难度不比IOS大，很多团队都可以承包。
4、登录/注册：手机号登录，第三方微信、微博登录，短信验证码、密码登录。忘记密码：密码重设。
5、第一：社群应该尽量避免在群内交流过多无聊的话题，会直接影响用户的情绪。第二：多借用工具来管理社群，例如：孤鹿GOROUP+、金数据等这方面的社群管理工具，因为只有在工具才有办法管理好用户。第三：多看看对手是如何运营社群的，可以借鉴一下。
6、建立自己的网站或博客搭建一个专业的网站或博客可以帮助企业在网络上建立自己的品牌，并提供信息。同时，优化网站或博客以提高搜索引擎排名，以吸引更多潜在客户。为了真正的吸引顾客，你需要确保网站或博客内容真实可信，并且内容对用户具有吸引力。
推荐系统u2u算法简介
1、u2u算法，作为推荐系统中的重要策略，其核心在于挖掘用户间的相似性，通过两种主要范式展现其独特魅力：基于邻域的启发式算法 content-based： 简单统计，无需训练，记忆性佳，如协同过滤中的cosine、pearson等。
2、而 u2u（user-to-user）则通过计算用户间的相似度，基于相似用户的行为来推荐物品。这一方法在协同过滤中尤为常见，其目标是找到具有相似兴趣的用户，并根据这些用户的偏好推荐物品给目标用户。以具体的例子说明，假设我们有两个用户：杜兰特和哈登。
3、u2u（计算作者间的相似度）、u2i（计算作者与项目间的相似度）、tagi2i算法等。本文主要介绍i2i、u2u、u2i涉及的一些算法（因为这些算法与用户历史feed和用户历史作者相关），统称为i2i算法（或称为x2i更合适）。
