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nlp到底是什么
自然语言处理(NLP)是一种科学,也是一种技术应用,旨在让计算机能够理解、分析、处理和生成人类语言文本。NLP基于计算机科学,语言学和人工智能等领域的交叉学科,可以将计算机和人类语言之间的障碍降至最低。NLP的目标是让计算机在处理语言时表现得和人类一样,尽可能地理解语言背后的含义、情感和目的。
NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港,也有意译为身心语法程式学的。 N (Neuro) 指的是神经系统,包括大脑和思维过程。 L (Linguistic) 是指语言,更准确点说,是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。 P (Programming) 是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言的通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。
有哪些语音识别的开源项目?
开源项目及软件推荐如下:Baidu AI开放平台:提供语音识别API,支持多种语言离线及实时识别,适合集成到自定义软件中。DeepSpeech:Mozilla开发的开源语音识别引擎,运用深度学习,识别准确度高,支持多种语言及方言。Kaldi:C++语言编写的语言识别工具包,适合语言识别研究,广泛应用于商用语言识别系统。
MASR是一个基于端到端深度神经网络的中文普通话语音识别项目,支持在线和离线识别。它主要支持中文。FunASR是一个开源语音识别工具包,旨在建立学术研究和工业应用之间的桥梁。
推荐的开源语音识别项目是ASRT,基于深度学习的中文语音识别工具,提供高性能API服务,全称为Auto Speech Recognition Tool,开发并开源于GitHub(GPL 0协议)。
以下是一些备受关注的开源语音识别引擎,它们各自拥有独特的特点和适用场景: Whisper (OpenAI): 以高精度著称,凭借其丰富的训练数据和多语言支持赢得了开发者们的青睐。然而,免费使用意味着GPU需求较高,且不支持实时转录,适合对准确性有较高要求的专业项目。
Buzz:基于OpenAI Whisper,是一个强大的离线语音识别软件,支持多种语言,无需联网,适合隐私保护,适用于Windows、macOS和Linux系统。 Coqui:深度学习工具包,使用Mozilla公共许可证,支持多语言转录,提供预训练模型和详细文档。
这8个免费ai配音软件不能错过,不输真人音色的ai配音!
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