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大数据技术与应用是什么专业
大数据技术与应用属于信息技术或计算机科学的专业方向。这一专业方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，旨在培养适应“互联网+”时代需求的高素质技术技能型人才。
大数据技术与应用专业一般指大数据技术与应用（高校计算机类专业）。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
大数据技术与应用是高校计算机类专业，研究前沿科技如大数据分析与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算。
大数据技术与应用通常被归类于计算机科学或信息技术类专业。这个专业旨在教授学生数据处理、数据挖掘、数据分析以及机器学习等领域的知识和技术，以培养具备大数据处理、管理、分析和挖掘能力的高级应用型人才。
大数据技术与应用作为高校计算机类专业，学习的课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
计算机领域中的大数据技术与应用，属于“互联网+”前沿科技专业类别。旨在培养精通数据管理和挖掘方法的高级专业人才，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台部署、应用软件开发及数据产品展现与分析技能。
软件开发与大数据开发区别?
1、区别：目标和应用领域：软件开发的目标是创建功能完善的应用程序，以满足用户需求；而大数据开发的目标是处理和分析大规模数据集，以发现有用的信息和见解。
2、两者完全不同！软件开发是根据需求（业务或个人），通过编程创建出一套可以满足需求或是解决问题的系统方案；而大数据开发是对“数据本身”的再次应用，主要是对系统方案所采集的数据，加以分类，分析，储存，挖掘，进而对决策者呈现及时准确的决策支撑。两者之间有先后的关联。软件开发涉及业务流程。
3、软件开发和大数据的不同数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
4、大数据和软件工程是两个不同的专业，它们之间有一些区别。首先，从定义上来看，大数据专业主要研究计算机科学和大数据技术的基本知识和技能，包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库原理、数据分析和挖掘等。
5、选择大数据还是软件开发方向，取决于个人的兴趣、技能和职业发展目标。大数据更偏向于数据分析和处理，对于喜欢与大量数据打交道、挖掘数据价值的人来说是一个不错的选择。软件开发则更偏向于应用程序的设计和开发，对于喜欢构建功能丰富的应用程序、解决实际问题的人来说是一个不错的选择。
6、大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。大数据具体来说，还可以细分方向。
大数据和软件工程是一个专业吗?
大数据和软件工程是两个不同的专业，它们之间有一些区别。首先，从定义上来看，大数据专业主要研究计算机科学和大数据技术的基本知识和技能，包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库原理、数据分析和挖掘等。
首先，当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，大数据专业一般指大数据采集与管理专业。 大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。软件工程专业一般指软件工程。 软件工程属计算机类专业。
该专业考软件工程算跨专业。大数据考软件工程属于跨专业，因为软件工程和大数据技术是两个不同的专业领域。软件工程主要关注软件开发、测试和维护的过程，而大数据技术则涉及数据采集、存储、处理和分析等方面的知识。因此，如果从大数据专业转到软件工程专业，需要掌握新的知识和技能，并适应新的学习环境。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。大数据专业出来的，也会敲代码，但没有那么高的比重。还要去做数据分析，弄各种图表等等。
